工作流介绍
该工作流基于Wan2.2 VACE与Wan2.2 T2V模型,需要输入两张图像,开始帧和结束帧,就会自动生成中间过渡部分的内容的完整视频。适合制作一些固定结束动作的视频。
工作流介绍
该工作流基于Wan2.2 VACE与Wan2.2 T2V模型,可以根据输入的首帧色彩图像与深度(或Pose)序列图像生成最终的视频,动态完全由序列控制。
环境配置
Comfyui插件
如果使用了整合包,则不需要单独安装插件
- WanVideoWrapper:ComfyUI-WanVideoWrapper阿里Wan视频生成插件-数字折叠
- was-node-suite-comfyui:was-node-suite-comfyui图像数据处理插件-数字折叠
- KJNodes:ComfyUI-KJNodes 一个可以让工作流中各节点无线连接的ComfyUI节点集-数字折叠
- videohelpersuite:ComfyUI-VideoHelperSuite视频助手插件-数字折叠
- impact-Pack:ComfyUI-Impact-Pack图像检测增强插件(函检测模型)-数字折叠
- easyuse:ComfyUI-Easy-Use自定义节点集成包插件-数字折叠
- essentials:图像处理插件ComfyUI_essentials-数字折叠
- Easy-Use:ComfyUI-Easy-Use自定义节点集成包插件-数字折叠
模型下载
下载前先检查下存放路径,避免重复下载
- Wan2.2 VACE:Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B模型-数字折叠(全部下载,务必确认好符合显卡型号的模型)
- VAE Umt5:Wan2.2视频模型14B kijai版-数字折叠(只下载VAE 和TexText_Encoders模型)
参数说明
- 生成视频:点击将会执行首尾帧视频生成。
- 启动AI:点击即可启动ComfyUI(需要 提前设置好Comfyui的路径)。
- 查看结果:执行完毕之后可以点击该按钮将生成的视频复制到你设置的保存路径里面,并且自动打开该文件夹。
- 提示词:视频生成的提示词,支持中文,根据角色性别去写,可以简单描述,例如:一个男人在讲话。
- 种子:控制视频生时的随机种子.
环境配置
- WanHigh模型:选择wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors(30系列选择e5m2版本)
- WanLow模型:选择wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
- VACEHigh模型:选择Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B_HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors(30系列选择e5m2版本)
- VACELow模型:选择Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B_LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
- Lightx2v模型:选择Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors
- VAE模型:选择Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
- text_encoders模型:选择umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
- 服务器地址:默认填写127.0.0.1:8188
- Comfy路径:你的ComfyUI安装路径,启动脚本所在的文件夹。
视频控制
- 时长:视频生成的时长,单位秒
- 宽度高度:视频生成的分辨率,默认832*480,如果是竖屏视频则翻转过来
- 采样步数:执行是的步数,建议为整数8-16
- 变化模块数量:如果显存不够,则控制该选项将一部分计算加载到内存中,最大为40
导出设置
- 文件夹/前缀:设置输出视频时在Comfyui中的OUT文件夹内的存储文件夹和视频名。
- 保存路径:该路径是点击查看结果时将生成的视频复制的路径。
- 清理原始视频:点击该按钮将会删除OUT文件夹内容的生成视频的文件夹内的所有内容。
- 调试:点击后会把当前的设置保存为一个json文件,方便直接拖入ComfyUI中生成,保存路径和视频保存路径一致。
使用方法
1.将hda下载下来,通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装,或者直接放到C:\Users\yourname\Documents\houdini20.5\otls文件夹内Houdini会自动识别。
2.在houdini项目中新建一个copnet节点,进入该节点搜索创建df_sequencerepaint节点就可以开启该工作流
3.需要通过两个file节点,一个加载首帧连给FistFrame输入端,一个加载尾帧图像连给LastFrame输入端,链接好之后才可以执行工作流。
版权说明
本 HDA 工具版权归 数字折叠 所有。
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本 HDA 工具中所使用的 AI 大模型及相关 LoRA 均为原作者个人版权,版权与知识产权归原作者所有。
任何未经授权的使用、传播或商业行为,均视为侵权,数字折叠保留依法追究责任的权利。
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