模型介绍
该模型以VACE方案训练的Wan2.2控制权重,基础模型为Wan2.2-T2V-A14B,支持不同的控制条件,如Canny、Depth、Pose、MLSD、轨迹控制等。支持通过主体指定生视频。支持多分辨率(512,768,1024)的视频预测,支持多分辨率(512,768,1024)的视频预测,以81帧、每秒16帧进行训练,支持多语言预测,依旧是提供了高噪和低噪两个模型。
使用方法
VACE模型
40 50系列显卡下载VACEmodel文件夹的下面两个模型
- Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B_HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
- Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B_LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
30序列显卡可以去下面链接下载两个e5m2格式的模型
Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled at main
放到\models\diffusion_models文件夹内
Wan2.2 T2V模型
40 50系列显卡下载Wan22T2V文件夹里的下面两个模型
- wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
- wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
30系列下载下面链接的两个e5m2的wan2.2 t2v模型
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/T2V
放到\models\diffusion_models文件夹内
加速loRA
Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors文件直接下载到\models\loras文件夹内。

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THE END
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