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Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B模型
模型介绍 该模型以VACE方案训练的Wan2.2控制权重,基础模型为Wan2.2-T2V-A14B,支持不同的控制条件,如Canny、Depth、Pose、MLSD、轨迹控制等。支持通过主体指定生视频。支持多分辨率(512,768...
Wan2.2_Remix图生视频工作流(电影感动态)
工作流介绍 该工作流基于Wan2.2的Remix图生视频模型,可以通过输入的首帧图进行视频生成。 环境配置 插件 如果使用整合包则不需要独立安装插件,如果执行报错务必检查下插件目录。 impact-Pack:...
Wan2.2_Remix图生视频模型
模型介绍 Wan2.2-Remix 是一款用于研究与创作的模型,可根据文本提示直接生成短篇、电影级视频片段。它专注于人物动态、逼真动作与场景一致性,无需额外的 LoRA 设置即可生成具有真实感的运动和...
视频生成运镜控制工作流DF_CameraControl
工作流介绍 DF_CameraControl工作流基于Wan2.1 I2v模型与Wan2.1 Uni3C相机控制模型,可以通过输入的三维运镜视频序列控制生成的AI视频得到相同的运镜效果。 环境配置 Comfyui插件 如果使用了整...
首尾帧视频生成工作流DF_FirstLastFrame
工作流介绍 该工作流基于Wan2.2 VACE与Wan2.2 T2V模型,需要输入两张图像,开始帧和结束帧,就会自动生成中间过渡部分的内容的完整视频。适合制作一些固定结束动作的视频。 工作流介绍 该工作流...
Wan2.2VACE序列视频转绘工作流DF_SequenceRepaint
工作流介绍 该工作流基于Wan2.2 VACE与Wan2.2 T2V模型,可以根据输入的首帧色彩图像与深度(或Pose)序列图像生成最终的视频,动态完全由序列控制。 环境配置 Comfyui插件 如果使用了整合包,则...
Wan2.2偏好奖励与4步加速图生视频工作流DF_Wan2.2_Reward
工作流介绍 该工作流是基于Wan2.214B大模型的图生视频工作流,与之前的i2v工作流相比,DF_Wan2.2_Reward加入了人类偏好奖励LoRA与Lightning LoRA(4步蒸馏加速),在视频生产质量和速度上有一定...
Wan2.2视频模型14B kijai版
模型介绍 阿里推出 Wan2.2,这是对Wan2.1基础视频模型的一次重大升级。在 Wan2.2 中,专注于引入以下创新: ? 有效的 MoE 架构:Wan2.2 将混合专家(MoE)架构引入视频扩散...
视频动作迁移工作流DF_MotionTransfer
工作流介绍 df_motiontransfer工作流基于阿里万相Wan Animate v2模型,可以将视频中的动作迁移到指定的图片角色身上,更好的控制角色的表演,并且能够生成自然的口型。 环境配置 Comfyui插件 如...
视频角色替换工作流DF_VideoCharReplace
工作流介绍 df_videocharreplace工作流输入一个带有角色的视频以及另一个角色的图片,就可以把视频中的角色变成图片中带角色,保持原始的动作背景和口型不变,该工作流基于阿里万相的Wan2_2-Ani...
Wan-Animate(v2)14B KJ版模型
模型介绍 Wan-Animate 是一个用于角色动画和角色替换的统一模型框架。它的主要功能有两个: 角色动画生成:给定一张角色图片和一个参考视频,Wan-Animate 可以让角色“动起来”——精准复现视频...
视频角色面部与POS提取插件ComfyUI-WanAnimatePreprocess
插件介绍 ComfyUI-WanAnimatePreprocess可以在ComfyUI中对输入带视频进行面部和pos动态提取,配合Wan Animate工作流使用。 使用方法 1.插件解压后(去掉--main放到comfyui安装目录的custom_node...
阿里通义Wan视频大模型下载(kijai版)
模型介绍 2月25日晚间,阿里云旗下视觉生成基座模型万相2.1(Wan)正式开源,此次开源采用最宽松的Apache2.0协议,14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源,同时支持文生视频和图生...
控制图视频转绘工作流DF_WanFun_Control
工作流介绍 DF_WanFun_Control工作流通过Wan2.1-Fun-1.3B-control视频控制模型可以将输入的控制图像(深度,骨骼)转绘为视频,并集成Florence2反推模型自动填写精确的提示词,支持自定义视频保...
Wan2.2图生视频14B模型量化GGUF工作流df_wan22_gguf
工作流介绍 该工作流是基于 Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B的量化GGUF模型以及MOE自动切换采样器,通过输入一张首帧图,控制ComfyUI生成视频,并且融入Lightx2v加速LoRA,在质量和速度上相对平衡。 环...


















