Wan2.2图生视频工作流DF_I2v_Wan2.2

工作流介绍

该HDA基于Wan2.2图生视频模型以及Kijai优化后的加速工作流制作。可以根据输入的图像生成具有电影级美学以及复杂运动的视频。增加了调试按钮，可以一键将配置好的工作流导出为json文件，直接拖入到Comfyui中运行。

环境配置

Comfyui插件

如果使用了整合包，则不需要单独安装插件。

• ComfyUI-VideoHelperSuite: ComfyUI-VideoHelperSuite视频助手插件-数字折叠
• WanVideoWrapper:ComfyUI-WanVideoWrapper阿里Wan视频生成插件-数字折叠
• was-node-suite-comfyui：was-node-suite-comfyui图像数据处理插件-数字折叠
• KJNodes:ComfyUI-KJNodes 一个可以让工作流中各节点无线连接的ComfyUI节点集-数字折叠

模型下载

• Wan2.2视频模型14B kijai版-数字折叠(VAE,text_encoders一并下载)
• LightX2V视频生成加速LoRA rank128 rank64版本下载-数字折叠（节省显存下载lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors）

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参数说明

参数说明

• 生成视频：点击将会执行图像生成视频功能。
• 启动AI:点击即可启动ComfyUI(需要 提前设置好Comfyui的路径)。
• 查看结果：执行完毕之后可以点击该按钮将生成的视频复制到你设置的保存路径里面，并且自动打开该文件夹。
• 提示词：视频生成的提示词，支持中文。提示词参考文档：通义万相AI生视频—使用指南 · 钉钉文档
• 生成种子：控制视频生成的随机种子
• 量化类型：选择视频模型的量化格式，如果是30系列显卡需要选择E5M2（兼容性好），如果是40系列或者更高需要选择E4M3FN（高精度，需要高端显卡）.

环境配置

• Comfy路径：你的ComfyUI安装路径，启动脚本所在的文件夹。
• 服务器地址：默认填写127.0.0.1:8188
• High模型：选择Wan2_2-I2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
• Low模型：选择Wan2_2-I2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
• LightX加速：选择lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
• vae模型：选择Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
• text_encoders模型：选择umt5-xxl-enc-bf16.safetensors

视频控制

• 宽度/高度：生成视频的分辨率，宽图选择832*480，长图选择480*832
• 帧数：视频生成的长度，设置越到对显存要求越高，帧数需要固定设置。例如：81，77，73，69，65，61，57，53，49，45，41，97，33，29，25依次递增或者递减4。
• 采样步数：视频生成是的采样总步数。
• 采样分割：高采样和低采样模型的控制步数分割数。加入采样步数是6，那么就需要填写3，说明高采样控制前3步，低采样控制最后3步。如果输入采样总数为8，则分割需要填写4。
• 变换模块数量：将一些GPU显存交换给CPU，指定将多少个 Transformer 模块从默认设备（如 GPU）交换到其他设备（如 CPU）处理，以优化显存或性能。最大值取决于模型结构，如 14B 模型最多有 40 个模块。

导出设置

• 文件夹/前缀：设置输出视频时在Comfyui中的OUT文件夹内的存储文件夹和视频名。
• 保存路径：该路径是点击查看结果时将生成的视频复制的路径。
• 清理原始视频：点击该按钮将会删除OUT文件夹内容的生成视频的文件夹内的所有内容。
• 调试：点击后会把当前的设置保存为一个json文件，方便直接拖入ComfyUI中生成，保存路径和视频保存路径一致。

使用方法

1.将hda下载下来，通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装，或者直接放到C:\Users\yourname\Documents\houdini20.5\otls文件夹内Houdini会自动识别。

2.在houdini项目中新建一个copnet节点，进入该节点搜索创建df_i2v节点就可以开启该工作流

3.需要通过file或者其他节点加载一张图片，将这个图片连接给该工作流。

更新日志

• 2025.8.13增加量化类型选项，更好的支持30系列显卡。