Houdini 多物体分布工具DF_ClassCopy
工具介绍 该工具可以在第一个端口输入的模型上撒点复制第二个端口物体,根据不同的物体class属性进行点的随机分配分布。 参数介绍 物体数量:产生物体分布的点的数量,每个点对应一个class 分布...
加速插件ComfyUI-nunchaku v1.0.1
插件介绍 本次分享的是nunchaku v1.01版本,主要有以下更新: 新增Qwen-Image 节点参数:* num_block_on_gpus:在启用 cpu_offload 时,增大该值可降低 CPU 内存消耗,但会增加显存消耗。* use_...
Wan2.2图生视频工作流DF_I2v_Wan2.2
工作流介绍 该HDA基于Wan2.2图生视频模型以及Kijai优化后的加速工作流制作。可以根据输入的图像生成具有电影级美学以及复杂运动的视频。增加了调试按钮,可以一键将配置好的工作流导出为json文...
Wan2.2 Reward 奖励与Lightning 4步加速LoRA模型
LoRA介绍 本次我们提供了两种加速与优化Wan2.2视频生成的的LoRA,每种LoRA分别包含高噪声采样和低噪声采样的模型。 alibaba-pai/Wan2.2-Fun-Reward-LoRAs Wan2.2-Fun-Reward-LoRAs 是轻量化的奖...
图像高清放大超分工作流DF_Kontext_SuperRes
工作流介绍 该工作流基于黑森林F1 Kontext dev模型以及相关高清放大LoRA,对输入的图像可以进行高清无损放大操作。 视频介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1XaHhz7EqH/?share_source=copy...
推理加速插件ComfyUI-TeaCache
插件介绍 ComfyUI-TeaCache 是基于 Timestep Embedding Aware Cache (TeaCache) 的推理加速插件。TeaCache 是一种 无需重新训练(training-free) 的缓存方法,它通过估计和利用扩散模型在不同...
图像编辑工作流DF_Kontext
工作流介绍 DF_Kontex 是基于黑森林工作室(Black Forest Labs)开源模型FLUX.1 Kontext [dev] 的图像编辑工作流。内置Nunchaku加速技术,可以通过提示词快速修改图像以及双图三图的融合操...
Kontext高清放大LoRA:hires|BAJ_Fix
模型介绍 本次提供的LoRA模型可以通过Kontext将输入的图像进行高清放大,并且保留原始形态。 触发词 hires:high quality, detailed, BAJ_Fix:Fix the image BAJ quality 作者主页 GitHub - chf...
2倍高清放大模型2xNomosUni_span_multijpg_ldl
模型介绍 该模型可以对输入的图像进行2倍高清放大。 使用方法 将模型下载到ComfyUI安装路径的models\upscale_models路径下
Houdini在安装ComfyUI工作流之后Redshift渲染白屏问题解决方案
问题概述 有同学在反馈安装完ComfyUI和Houdini 相关HDA之后,再使用redshift渲染的时候是纯白色,渲染器渲染不出来东西。 解决方案 可以在Houdini模块中卸载websocket,具体的卸载路径在安装链接...
绿色头发日本女孩_Suika Foxx
LoRA介绍 su1k4f0xx是一个具有绿色头发的中年日本女性 适配底膜 Flux dev 触发词 SUIKAFOXX,EMERALD HAIR, 使用参考 SUIKAFOXX,EMERALD HAIR,She was wearing a gray coat and a white shirt, s...
在Houdini中使用混元3DAI一键生成模型
本次课程讲解了如何本地在Houdini中部署一个AI建模的工具,支持断网生成,方便快速创建三维模型,并自动加载到Houdini中,大家如果感兴趣可以尝试一下。
图像控制(深度、Pose、canny)工作流—DF_Contro
工作流介绍 该工作流基于ControlNet-Union-Pro-2.0控制模型与Nunchaku加速技术,可以快速的通过深度图、openpose以及线框图控制Flux模型生成图像,同时支持多个LoRA与高清放大。并且集成了多个...
程序化列车工具DF_Train
工具介绍 DF_Train是一个程序化的火车轨道和车厢的生成工具,可以根据一条输入的曲线生成完整的火车模型,支持动画和方向的控制。适合快速生成火车相关的场景。 参数说明 轨道 松弛:对输入线段...




















