工作流介绍
DF_Kontex 是基于黑森林工作室(Black Forest Labs)开源模型FLUX.1 Kontext [dev] 的图像编辑工作流。内置Nunchaku加速技术,可以通过提示词快速修改图像以及双图三图的融合操作。
本次工作流是在Houdini的copnet模块里面操作,增加了编辑操作和查看的便捷性。优化了部分python执行代码,并且设置了标记图像的按钮,可以将自己满意的图像进行单独保存,同时保存当前的种子和提示词。
操作演示
黑白转换为彩色
提示词:Change to a color style
![图片[1]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707011645434.jpg)
去除指定元素
提示词:Remove the woman from the image.
![图片[2]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707012606699.jpg)
修改衣服
提示词:Have the woman put on a coat.
![图片[3]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707013635941.jpg)
修改表情
提示词:Change the girl's expression to a big smile
![图片[4]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707014607862.jpg)
修改动作
提示词:Have this girl dance and keep the background as it is.
![图片[5]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707015550625.jpg)
修改头发颜色
提示词:Change the girl's hair color to brown.
![图片[6]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707020243212.jpg)
修改背景
提示词:Change the background to a daytime scene of the seaside.
![图片[7]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707021312630.jpg)
双图融合
可以提前在ps将其他图像简单摆放
提示词:The girl held the little bear tightly in her arms.
![图片[8]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707025222917.jpg)
三图融合
提示词:Have the woman sit on the sofa and play the guitar.
![图片[9]-图像编辑工作流DF_Kontext-数字折叠](https://oss.digitfold.com/img/2025/07/20250707030915988.jpg)
环境配置
模型
Kontext加速模型下载:
FLUX.1-Kontext-dev 开源模型GGUF,Nunchaku模型下载-数字折叠
Clip Vae模型下载:
svdq-int4-flux.1-dev适配Nunchaku加速模型-数字折叠
ComfyUI插件
- Nunchaku3.0:ComfyUI超级加速插件Nunchaku0.30版本-数字折叠
- was-node-suite-comfyui:was-node-suite-comfyui图像数据处理插件-数字折叠
- Essentials:图像处理插件ComfyUI_essentials-数字折叠
参数说明
- 执行:点击便执行AI生图
- 标记:如果当前图像你想后续使用,点击该按钮便会将当前图像另存到在你设置的保存路径内的mark文件夹内,并且生成一个保存种子和提示词的文本文件。
- 启动AI:点击便会启动你设置的ComfyUI程序。
模型配置
- ComfyUI:输入你的Comfyui的安装路径
- Kontex模型:选择svdq-int4_r32-flux.1-kontext-dev.safetensors
- CLIP1路径:选择clip_l.safetensors
- CLIP2路径:选择t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
- VAE路径:选择ae.safetensors
- 服务器地址:默认填写127.0.0.1:8188
生成控制
- 采样步数:生成时的步数
- 加速容忍度:通过增加
cache_threshold
值,允许系统使用更多的缓存数据而减少计算量,从而加速处理过程。但是降低一些质量,如果开启,建议值在0.12左右。为0则不开启。 - 分辨率:生成图像的分辨率大小,建议和输入的图像一致。
- 保持路径:图像生成后存储的路径。
- 图像前缀:图像保存的前缀名。
- 清理生成图像:点击会根据当前设置的前缀名清理保存路径内的所有图像文件。
使用说法
1.将hda下载下来,通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装,或者直接放到C:\Users\yourname\Documents\houdini20.5\otls文件夹内Houdini会自动识别。
2.在Houdini中创建一个copnet节点,进入该节点内搜索DF_Kontext就可以使用该工具了,首先通过file节点将你需要修改的图像加载进来,然后连给改工具的src端口,配置好模型就可以使用了。
版权说明

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