千问文生图工作流：df_qwen_t2i（支持中文文字生成）

工作流介绍

该工作流基于Qwen-image图像生成大模型。使用Nunchaku+lightningv1.1-8steps加速技术，可以快速的生成图像，支持中文提示词，并且在中文文字的呈现上非常优秀。

提示词参考

海报生成

科幻3D风格海报，极简大气。整体以黑色与深灰为主背景，带有冷光质感的未来科技氛围。背景中隐约可见数字化的折叠线条与流动的数据粒子，像空间被折叠与展开。中央是一艘极简未来感飞船/抽象几何飞行器，表面流动着蓝色与银色光线，带出科技力量与探索感。四周点缀少量霓虹蓝、能量白的光束，仿佛时空裂缝般的折叠通道。整体风格干净、克制、富有未来设计美感，突出大气与高级感。

文字排版：

上方大标题（未来感粗体中文，黑底蓝光辉映衬，极简但有力量）：
“数字折叠”

副标题（现代无衬线，淡蓝色光效，置于标题下方）：
“开启AI本地化探索之旅”

中部悬浮全息感发光框内（亮蓝荧光）：
“www.digitfold.com”

纸上文字

古风唯美画风，主体是一位端庄优雅的古风美女，身着素雅飘逸的汉服，袖摆轻展，长发微拂，气质清冷而温婉。她安静地站在画面中央，双手捧着一张展开的白纸。纸面上以毛笔书法写着三行文字：

• 第一行：数字折叠
• 第二行：千问文生图工作流
• 第三行（较小字体）：www.digitfold.com

背景淡雅水墨或留白，画面简洁优雅，突出主体与纸上的文字，整体风格古韵与现代相结合，适合作为工作流封面图。

LOGO

极简未来感 Logo 设计，黑色或深色背景。主体为抽象的几何折叠符号，灵感来自代码与数据流：用简洁线条或几何块表现折叠效果，保持规整和理性之美，减少复杂网格和数字碎片，呈现程序在空间中展开与收拢的概念，避免类似“信封”的形象，更像科技感的数字折叠结构，纯黑色背景。

Logo 包含两行文字：

上方主标题（中文，简洁现代粗体，带冷蓝色光效）：数字折叠®

下方副标题（英文，无衬线科技字体，简洁白色或蓝色）：DIGITFOLD

整体风格：极简、大气、未来感，突出 数字 × 折叠 × 代码 的意象，适合作为 AI 平台的标志。

环境配置

插件

如果使用数字折叠整合包则不需要配置插件，请确认整合包在启动时Nunchaku插件版本是1.0或以上版本，如果不是请更新整合包。

• nunchaku：加速插件ComfyUI-nunchaku v1.0.1-数字折叠
• was-node-suite-comfyui：was-node-suite-comfyui图像数据处理插件-数字折叠

模型

nunchaku-qwen-image 模型-数字折叠

Houdini

• 在Houdini Python中安装WebSocket模块-数字折叠

---

参数说明

• 执行：点击便执行AI生图
• 标记：如果当前图像你想后续使用，点击该按钮便会将当前图像另存到在你设置的保存路径内的mark文件夹内，并且生成一个保存种子和提示词的文本文件。
• 启动AI：点击便会启动你设置的ComfyUI程序。
• 种子：图像生成时的种子，不同的种子带来不同的效果
• 提示词：图像生成的提示词，可以直接输入中文，下载链接中提供了提示词的写法文档。

模型配置

• 千问模型：选择svdq-int4_r128-qwen-image-lightningv1.1-8steps.safetensors
• Clip路径：选择qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
• VAE路径：选择qwen_image_vae.safetensors
• Comfy路径：你的ComfyUI安装路径
• 服务器地址：默认填写127.0.0.1:8188

图像控制

• 采样步数：生图是的采样步数，使用8步加速模型默认给到8
• CFG:提示词遵循强度。默认给到1
• 变换模块数量：如果显存不大可以增加该值将一部分计算数据给到内存中。建议范围是10-30
• 分辨率：生成图像的分辨率，常用分辨率：1328*1328（1:1） 1664*928(16:9) 1472*1140(4:3) 1584*1059(3:2)
• 保存路径：设置一个最终图像的保存文件夹。
• 图像前缀：图像的名称
• 清理原始图像：点击后会删除保存路径里的匹配当前前缀的所有图片，mark图像不受影响。
• 导出工作流：点击会导出一个json文件到当前工程目录里，可以直接拖入文件到Comfyui中使用

使用方法

1.将hda下载下来，通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装，或者直接放到C:\Users\yourname\Documents\houdini20.5\otls文件夹内Houdini会自动识别。

2.在houdini项目中新建一个copnet节点，进入该节点搜索创建df_qwen_t2i节点就可以开启该工作流

版权说明