工作流介绍
该工作流是基于flux dev模型适配nuchaku3.0加速的文字生成图像的工作流。需要在houdini copnet模块下创建和使用,支持添加多个lora以及sd放大。
环境需求
插件
- nunchaku:ComfyUI超级加速插件Nunchaku0.30版本-数字折叠
- Easyues:ComfyUI-Easy-Use自定义节点集成包插件-数字折叠
- impact pack:ComfyUI-Impact-Pack图像检测增强插件-数字折叠
- UltimateSDUpscale:ComfyUI_UltimateSDUpscale图像放大插件-数字折叠
- was-node-suite-comfyui:was-node-suite-comfyui图像数据处理插件-数字折叠
模型
- FLux模型:适配Nunchaku0.3.0版本Flux模型:dev|t5|schnell|depth-数字折叠
- 放大模型:分辨率放大模型4x-UltraMix_Balanced-数字折叠 4x-ClearRealityV1-4x-UltraSharp细节增强模型-数字折叠
- LoRA模型:只要是支持Flux的LoRA就可以,例如blue future风格化赛博朋克FLux LoRA-数字折叠
- Clip VAE模型:svdq-int4-flux.1-dev适配Nunchaku加速模型-数字折叠
Houdini
参数说明
- 执行:点击便执行AI生图
- 标记:如果当前图像你想后续使用,点击该按钮便会将当前图像另存到在你设置的保存路径内的mark文件夹内,并且生成一个保存种子和提示词的文本文件。
- 启动AI:点击便会启动你设置的ComfyUI程序。
- 种子:图像生成时的种子,不同的种子带来不同的效果
- 提示词:图像生成的提示词,我们的课程中有详细的提示词演示。
模型配置
- Comfy路径:你的ComfyUI安装路径
- Flux模型:选择svdq-int4_r32-flux.1-dev.safetensors
- LoRA1:选择支持Flux的lora,在\models\loras里选择,就算不启用LoRA也需要填写一个LoRA路径占位。
- LoRA2:选择支持Flux的lora,在\models\loras里选择,就算不启用LoRA也需要填写一个LoRA路径占位。
- Clip1路径:选择t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors模型
- Clip2路径:选择clip_l.safetensors模型
- vae路径:选择ae.sft或者ae.safetensors
- 服务器地址:默认填写127.0.0.1:8188
- 采样步数:生图是的采样步数,数量越高效果也精细,时间越久。
- 保存路径:设置一个最终图像的保存文件夹。
- 分辨率:图像的宽高设置。
- 图像前缀:图像的名称
- 清理原始图像:点击后会删除保存路径里的匹配当前前缀的所有图片,mark图像不受影响。
LoRA
- 使用LoRA:勾选之后下面的LoRA会起到作用
- LoRA1强度:设置一个强度值控制LoRA1的作用效果。
- LoRA2强度:设置一个强度值控制LoRA2的作用效果。
高清放大
- 启用放大:如果勾选,图像在生成之后将会进行一次细节放大修复,建议先生成一次满意的图像,再勾选启用放大执行放大。
- 放大系数:在原始的分辨率上再进行多少倍的放大
- 放大模型 :选择/models/upscale_models文件夹里的放大模型
- 放大种子:不同的种子得到不同的细节修复效果
- 分块宽度:修复分块的x值。
- 分块高度:修复分块的y值。
使用方法
1.将hda下载下来,通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装,或者直接放到C:\Users\yourname\Documents\houdini20.5\otls文件夹内Houdini会自动识别。
2.在houdini项目中新建一个copnet节点,进入该节点搜索创建df_t2i节点就可以开启该工作流
版权说明
该HDA仅供在数字折叠官方购买的用户使用,非官方用户不提供任何技术支持和后续更新。

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文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END
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