Flux ControlNet pro2工作流（更强的可控性）

工作流介绍

df_flux_controlnet 工作流基于 flux ControlNet-Union-Pro-2.0 控制模型，可以更好的基于Depth图生成图像，增加起始时间控制，支持Flux dev 以及 schnell底膜，并且支持sd放大。

环境配置

插件

• Nunchaku3.0：ComfyUI超级加速插件Nunchaku0.30版本-数字折叠
• Inspire-Pack:ComfyUI-Inspire-Pack 扩展节点插件-数字折叠
• Impact-PackComfyUI-Impact-Pack图像检测增强插件(函检测模型)-数字折叠 
• Easyues:ComfyUI-Easy-Use自定义节点集成包插件-数字折叠
• UltimateSDUpscale:ComfyUI_UltimateSDUpscale图像放大插件-数字折叠

模型

• Flux模型：适配Nunchaku0.3.0版本Flux模型：dev|t5|schnell|depth-数字折叠（根据下方参数提示的文件名下载）
• VAE Clip模型：svdq-int4-flux.1-dev适配Nunchaku加速模型-数字折叠（根据下方参数提示的文件名下载）
• Controlnet模型：多合一控制模型FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-数字折叠
• 放大模型：分辨率放大模型4x-UltraMix_Balanced-数字折叠 4x-ClearRealityV1-4x-UltraSharp细节增强模型-数字折叠
• LoRA模型：只要是支持Flux的LoRA就可以，例如blue future风格化赛博朋克FLux LoRA-数字折叠

Houdini

• 在Houdini Python中安装WebSocket模块-数字折叠

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参数说明

• 启动AI:点击后会启动ComfyUI程序，需要先配置好ComfyUI的路径和服务地址
• 执行：点击后就会执行出图操作，执行完会将图片导入到hda里面的Copnetwork节点，需要打开Composite View面板查看。
• 种子：不同种子会得到不同的图像
• 提示词：写出图的提示词，如果有LoRA需要加上LoRA的触发词，细节建议用Chatgpt或者我们的提示词插件丰富。

模型配置

• ComfyUI：输入你的Comfyui的安装路径
• FLux模型：选择svdq-int4_r32-flux.1-schnell.safetensors 或者 svdq-int4_r32-flux.1-dev.safetensors
• Control模型：选择ControlNet-Union-Pro-2.0.safetensors
• LoRA1:选择支持Flux的lora，在\models\loras里选择，就算不启用LoRA也需要填写一个LoRA路径占位
• LoRA2:选择支持Flux的lora，在\models\loras里选择，就算不启用LoRA也需要填写一个LoRA路径占位
• Clip1路径：选择clip_l.safetensors
• Clip2路径：选择t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
• VAE路径：选择ae.safetensors
• 服务器地址：默认填写127.0.0.1:8188

ControlNet控制

• 控制图路径：选择你存放深度图或其他控制图的路径，默认使用该文件夹的第一张图片
• 控制强度：图像控制的强度大小，值越小控制力越弱
• 开始时间：在生图时，控制图产生作用的时间，如果是0则一开始就产生作用
• 结束时间：控制图控制效果结束的时间，如果是1则完全控制，如果小于1，则大于该值小于1的部分由模型自由发挥。

生成控制

• 采样步数：图像生成时的采样步数
• 加速容忍度：通过增加 cache_threshold 值，允许系统使用更多的缓存数据而减少计算量，从而加速处理过程。但是降低一些质量，如果开启，建议值在0.12左右。为0则不开启。
• LoRA1强度：控制LoRA1的作用大小，为0则关闭该LoRA
• LoRA2强度：控制LoRA2的作用大小，为0则关闭该LoRA

高清放大

• 启用放大：如果勾选，图像在生成之后将会进行一次细节放大修复，建议先生成一次满意的图像，再勾选启用放大执行放大。
• 放大系数：在原始的分辨率上再进行多少倍的放大
• 放大模型 ：选择/models/upscale_models文件夹里的放大模型
• 放大种子：不同的种子得到不同的细节修复效果
• 分块宽度：修复分块的x值。
• 分块高度：修复分块的y值。

保存设置

• 保存路径：图像生成自动保存的路径
• 图像前缀：图像保存时的前缀
• 图片数量：每次执行生成的图像数量（实测nunchaku插件如果数量大于1会很慢，在插件没有修复之前该值请默认给到1）
• 清理原始图像：点击会把Comfyui里面output\dffluxbeauty文件夹内的所有图像删除（不会影响自定义保存路径里的图像）

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使用方法

1.将hda下载下来，通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装，或者直接放到C:\Users\yourname\Documents\houdini20.5\otls文件夹内Houdini会自动识别。

2.配置好模型参数和ComfyUI路径就可跑图了

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