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Wan多模态控制模型Wan2_1-VACE_module_14B_fp8_e4m3fn
模型介绍 VACE 14B 是阿里通义万相团队推出的开源视频编辑统一模型。该模型通过整合多任务能力、支持高分辨率处理及灵活的多模态输入机制,显著提升了视频创作的效率与质量。 该模型基于 A...
Wan-Animate(v2)14B KJ版模型
模型介绍 Wan-Animate 是一个用于角色动画和角色替换的统一模型框架。它的主要功能有两个: 角色动画生成:给定一张角色图片和一个参考视频,Wan-Animate 可以让角色“动起来”——精准复现视频...
ComfyUI-WanVideoWrapper阿里Wan视频生成插件
插件说明 WanVideoWrapper是由kijai大佬开发的在ComfyUI中适配阿里通义万相视频生成模型的插件,使用该插件,你可以在ComfyUI中进行图生视频、文生视频以及视频生视频的操作。相关模型配置可以...
VACE深度控制视频工作流DF_WanVACE_Control
工作流介绍 该工作流基于Wan2_1-VACE_module_14B_fp8_e4m3fn控制模型,可以根据输入的深度序列和首帧效果图产生最终的AI视频。由于是14B参数的模型,该工作流需要一定的显存支持。 环境配置 Com...
视频角色面部与POS提取插件ComfyUI-WanAnimatePreprocess
插件介绍 ComfyUI-WanAnimatePreprocess可以在ComfyUI中对输入带视频进行面部和pos动态提取,配合Wan Animate工作流使用。 使用方法 1.插件解压后(去掉--main放到comfyui安装目录的custom_node...
阿里通义Wan视频大模型下载(kijai版)
模型介绍 2月25日晚间,阿里云旗下视觉生成基座模型万相2.1(Wan)正式开源,此次开源采用最宽松的Apache2.0协议,14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源,同时支持文生视频和图生...
LightX2V视频生成加速LoRA rank128 rank64版本下载
模型介绍 LightX2V 是一个先进的轻量级视频生成推理框架,专为提供高效、高性能的视频合成解决方案而设计。该统一平台集成了多种前沿的视频生成技术,支持文本生成视频(T2V)和图像生成视频(I2V...
视频角色替换工作流DF_VideoCharReplace
工作流介绍 df_videocharreplace工作流输入一个带有角色的视频以及另一个角色的图片,就可以把视频中的角色变成图片中带角色,保持原始的动作背景和口型不变,该工作流基于阿里万相的Wan2_2-Ani...
阿里通义Wan2.1官方量化模型gguf版本
模型介绍 本次分享的是两个Wan2.1官方的量化模型图生视频的gguf版本,需要配合官方的流程使用,模型资源(放到根目录的models\unet文件夹下): wan2.1-i2v-14b-480p-Q4_K_S.gguf wan2.1-i2v-14...
Wan2.2视频模型14B kijai版
模型介绍 阿里推出 Wan2.2,这是对Wan2.1基础视频模型的一次重大升级。在 Wan2.2 中,专注于引入以下创新: ? 有效的 MoE 架构:Wan2.2 将混合专家(MoE)架构引入视频扩散...
视频动作迁移工作流DF_MotionTransfer
工作流介绍 df_motiontransfer工作流基于阿里万相Wan Animate v2模型,可以将视频中的动作迁移到指定的图片角色身上,更好的控制角色的表演,并且能够生成自然的口型。 环境配置 Comfyui插件 如...
Wan2.1 360旋转LoRA模型
LoRA介绍 该LoRA可以将输入的图片中的物体生成一个360旋转的视频,需要使用Wan.21 14B I2V 480p 模型 安装方法 将模型下载到ComfyUI根目录的models\loras文件夹下 触发词 r0t4tion 360 degrees ...
Wan2.2图生视频工作流DF_I2v_Wan2.2
工作流介绍 该HDA基于Wan2.2图生视频模型以及Kijai优化后的加速工作流制作。可以根据输入的图像生成具有电影级美学以及复杂运动的视频。增加了调试按钮,可以一键将配置好的工作流导出为json文...
Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B模型
模型介绍 该模型以VACE方案训练的Wan2.2控制权重,基础模型为Wan2.2-T2V-A14B,支持不同的控制条件,如Canny、Depth、Pose、MLSD、轨迹控制等。支持通过主体指定生视频。支持多分辨率(512,768...
阿里视频控制模型Wan2.1-Fun-1.3B-Contro
模型介绍 Wan2.1-Fun-Control 是阿里团队推出的开源视频生成与控制项目,通过引入创新性的控制代码(Control Codes)机制,结合深度学习和多模态条件输入,能够生成高质量且符合预设控制条...


















