角色抠图背景移除AI模型BiRefNet下载

模型介绍

1.简介

• BiRefNet（Bidirectional Reference Network）是一种用于计算机视觉任务，尤其是在人像抠图（Portrait Matting）中的深度学习网络架构。该网络由清华大学和阿里巴巴的研究者提出，首次出现在论文《BiRefNet: Bidirectional Reference Network for Portrait Matting》（2021）中，目标是提升抠图的边缘质量和细节还原能力。

2.背景

• 人像抠图（Portrait Matting）是指从复杂背景中准确提取人像前景。由于边缘（尤其是头发、衣服边缘）通常具有半透明、细碎等特性，传统方法在边界处理上难以达到高精度。为此，BiRefNet 设计了一种双向引用机制，增强边缘信息的建模能力。

3.BiRefNet 的优势

• 边缘处理更精细：双向特征融合和边缘参考机制让边缘细节更真实自然。
• 泛化能力强：在真实人像图像和合成图像上都能保持较好的表现。
• 端到端可训练：整体网络结构无需多阶段后处理，训练和推理高效。

适用方法

1将文件解压后整个文件夹放到\ComfyUI\models目录内

2.在Comfyui中可以使用LayerStyle Advance插件的Load BiRefNetModelV2节点加载