千问Flux提示词扩写工作流DF_QwenFlux_Prompt

工作流介绍

该工作流是基于阿里Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-Flux模型对输入的中文提示词进行扩写，增强画面的细节，可以自动的将扩写后的提示词给到其他出图工作流的提示词输入端口，实现一句话就能出现高质量图片的自动化流程。

环境配置

ComfyUI插件

• 阿里千问模型插件ComfyUI-Qwen-数字折叠
• 文本翻译插件ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet-数字折叠
• ComfyUI-Impact-Pack图像检测增强插件-数字折叠
• ComfyUI-Easy-Use自定义节点集成包插件-数字折叠

模型配置

千问Flux提示词扩写模型Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-Flux-数字折叠

Houdini配置

在Houdini Python中安装WebSocket模块-数字折叠

参数说明

• 执行：点击就可以启动提示词扩写流程
• 种子：如果提示词不满意，可以切换种子进行随机生成。
• 中文提示词：输入你要的图片简单的一句话描述。
• 创造性：用于控制采样过程中的随机性或创造性，值越大AI的发挥空间就越多。
• 最大字节：每次生成的提示词的最大字节数量。
• 模型精度：指的是两种不同的数值精度格式，用于在计算过程中表示数字。它们分别是Brain Floating – Point 16 bits（脑浮点16位，简称BF16）和Half Precision Floating Point Format（半精度浮点格式，简称FP16）。这两种格式的主要区别在于它们如何平衡数值范围与精度，如果减少内存使用就选择bf16,如果想要更高的精度就选择fp16.
• 翻译模式：默认为谷歌翻译，如果你的电脑无非链接Google，就选择Argos。
• QW模型路径：选择提示词大模型的路径，在COmfyUI安装路径的/models/LLM文件夹下，下载地址在上面的环境要求里面配置。
• 文本位置：计算出来的提示词保存的本地位置。
• 文本名：提示词保存的文件名。
• 出图节点：将该提示词发送到哪一个出图节点上，只需要将该节点拖动到该参数栏，名字就会自动填入。
• 服务器地址：COmfyUI的web地址。

安装方法

将hda下载下来，通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装，或者直接放到C:\Users\yourname\Documents\houdini20.5\otls文件夹内Houdini会自动识别。

版权说明