角色换头工作流DF_ChangeHead

工作流介绍

DF_ChangeHead基于Kontex模型与put it hereLoRA,可以将带有贴片的图像进行元素或者物体的融合，适合做角色头部替换，物体装饰替换等操作。

环境配置

整合包地址：ComfyUI一键整合包，免环境部署，下载即用！-数字折叠

插件（如果用数字折叠整合包则不需要安装插件）

• was-node-suite-comfyui：was-node-suite-comfyui图像数据处理插件-数字折叠
• nunchaku：加速插件ComfyUI-nunchaku v1.0.1-数字折叠

模型

FLUX.1-Kontext-dev 开源模型GGUF,Nunchaku模型下载-数字折叠（clip VAE与flux模型的通用）

Kontext 贴图元素替换LoRA put it here-数字折叠

Houdini

• 在Houdini Python中安装WebSocket模块-数字折叠

参数说明

• 执行：点击便执行AI生图
• 标记：如果当前图像你想后续使用，点击该按钮便会将当前图像另存到在你设置的保存路径内的mark文件夹内，并且生成一个保存种子和提示词的文本文件
• 启动AI：点击便会启动你设置的ComfyUI程序
• 种子：图像生成时的种子，不同的种子带来不同的效果
• 提示词：直接输入LoRA触发词，如果是用put it here LoRA为默认提示词，如果是place_it.safetensors提示词为：place it

模型配置

• Kontex模型：选择svdq-int4_r32-flux.1-kontext-dev.safetensors
• CLIP1：选择clip_l.safetensors
• CLIP2：选择t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
• VAE：选择ae.safetensors
• 替换oRA:选择 put it here+kontext-lora.safetensors
• Comfy路径：你的ComfyUI安装路径
• 服务器地址：默认填写127.0.0.1:8188

图像控制

• 采样步数：图像生成的采样步数
• 提示词引导：对提示词的遵循强度
• 保持路径：生成的图像保存的路径
• 图像前缀：生成图像的前缀
• 清理生成图像：对生成的图像进行删除

使用方法

1.将hda下载下来，通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装，或者直接放到C:\Users\yourname\Documents\houdini20.5\otls文件夹内Houdini会自动识别。

2.在houdini项目中新建一个copnet节点，进入该节点搜索创建df_qwen_edit节点就可以开启该工作流，创建fille节点加载要修改的图像到输入端口，图像需要替换的元素需要用一个正方形的小图像贴片覆盖到要替换的地方。

版权说明