ComfyUI正确安装Xformes的方法

问题描述

在使用PuLID插件进行换脸操作时，会有以下的报错：

NotImplementedError: No operator found for memory_efficient_attention_forward with inputs:
     query       : shape=(1, 577, 16, 64) (torch.bfloat16)
     key         : shape=(1, 577, 16, 64) (torch.bfloat16)
     value       : shape=(1, 577, 16, 64) (torch.bfloat16)
     attn_bias   : <class 'NoneType'>
     p           : 0.0
fa3F@0.0.0 is not supported because:
    xFormers wasn't build with CUDA support
    operator wasn't built - see python -m xformers.info for more info
fa2F@0.0.0 is not supported because:
    xFormers wasn't build with CUDA support
    operator wasn't built - see python -m xformers.info for more info
cutlassF-pt is not supported because:
    xFormers wasn't build with CUDA support

Prompt executed in 58.81 seconds

问题解析

项目	是否正常
xformers 安装	✅ 成功安装了基本包
是否编译 CUDA 扩展（fa3F）	❌ 没有（导致报错）
是否能在 GPU 上跑 Flux 等插件	❌ 无法运行，直接报错

问题原因就是当前的Xformes并没有编译CUDA相关的扩展，导致人像替换的时候出错。

正确安装方法

1.查看你当前Comfyui环境中的pytorch版本，并找到相匹配的xformers轮子，例如我的python版本是2.7.0，那么我就要去下面的链接查看哪个版本的Xformes支持这个版本的python:

https://github.com/facebookresearch/xformers/releases

通过以下信息得知，我当前的PyTorch需要安装的是Xformes0.0.30版本

2.通过下面的链接下载Xformes轮子：

download.pytorch.org/whl/xformers/

我需要下载的轮子是xformers-0.0.30-cp312-cp312-win_amd64.whl，其中cp312代表的是你Comfyui里的python版本。

然后通过以下代码安装这个轮子：（修改轮子路径为你自己的下载路径。环境的路径为你自己的Comfyui的环境路径）

python.exe -m pip install H:\Software\Xformers\xformers-0.0.30-cp312-cp312-win_amd64.whl

3.安装相匹配的torchvision，下载链接：

https://download.pytorch.org/whl/cu128/torchvision/

要选择相匹配的cuda版本。因为我的cuda版本是12.8，所以我下载的是：torchvision-0.22.1+cu128-cp312-cp312-win_amd64.whl

安装代码：（修改轮子路径为你自己的下载路径。环境的路径为你自己的Comfyui的环境路径）

python.exe -m pip install --no-deps H:\Software\Xformers\torchvision-0.22.1+cu128-cp312-cp312-win_amd64.whl

其他注意事项

1.如果你是cuda12.5，建议升级为cuda12.8,先去控制面板卸载所有带有cuda的程序，然后下载12..8版本进行下载：

CUDA Toolkit 12.8 Downloads | NVIDIA Developer

2.如果你的PyTorch是2.7.1版本，找不到相关的轮子，可以卸载当前的PyTorch:

python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

然后到下面的链接下载2.7.0的PyTorch 轮子进行安装之后再执行上面的步骤

https://download.pytorch.org/whl/torch/

版本选择参考：torch-2.7.0+cu128-cp312-cp312-win_amd64.whl