整合包介绍 IndexTTS2是B站语音团队开发的新型文本转语音（TTS）模型，已经正式开源。模型在情感表达和时长控制方面实现了重大突破，是首个支持精确时长控制的自回归TTS模型。支持零样本声音克...

插件介绍 此节点为基于Qwen的图像编辑工作流提供文本编码功能和参考图像支持。它允许您对提示进行编码，同时合并多达5个参考图像，以实现更可控的图像生成。 使用方法 插件解压后（去掉-master...

工作流介绍 DF_Qwen_Edit工作流可以对的输入一张或者多张图像进行编辑修改，使用nunchaku qwen image edit4步加速模型，可以快速的得到效果，使用方法类似与kontext工作流。 环境配置 插件 如果...

模型介绍 该模型是Qwen Image Edit的4步技术版本，我们提供了适配30 40 显卡的svdq-int4_r128-qwen-image-edit-2509-lightningv2.0-4steps模型，如果你是50系列显卡，可以到下面的链接下载fp4版...

工作流介绍 该工作流基于Qwen-image图像生成大模型。使用Nunchaku+lightningv1.1-8steps加速技术，可以快速的生成图像，支持中文提示词，并且在中文文字的呈现上非常优秀。 提示词参考 海报生成...

模型介绍 该模型是 Nunchaku 量化的 Qwen-Image 版本，旨在从文本提示生成高质量图像，并在复杂文本渲染方面取得进展。它针对高效的推理进行了优化，同时保持了最小的性能损失。 我们在百度...

工作流介绍 该工作流是基于 Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B的量化GGUF模型以及MOE自动切换采样器，通过输入一张首帧图，控制ComfyUI生成视频，并且融入Lightx2v加速LoRA,在质量和速度上相对平衡。 环...

插件介绍 该插件是根据wan2.2官方提供的提示词文档制作的提示词选取器 . 使用方法 插件解压后（去掉-main）放到comfyui安装目录的custom_nodes目录内

插件介绍 这是一个用于ComfyUI本机节点的简单Wan块交换节点，通过将多达40个块交换到CPU来减少VRAM，适用于低显存的硬件设备运行Wan2.2. 使用方法 插件解压后（去掉-main）放到comfyui安装目录...

插件介绍 这个插件专为 Wan 2.2 A14B 架构的 Mixture of Experts（专家混合）Flow 模型设计。Wan 2.2 A14B 使用了 高噪声专家（High Noise Expert） 和 低噪声专家（Low Noise Expert） 两个子...

模型介绍 此 GGUF 文件是 Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B 的直接转换，我们在百度网盘提供的是Q6版本的HighNoise和LowNoise模型，如果你的显存小于16G，请到下面链接下载Q4版本的模型： Wan2.2-I2V-A...

插件介绍 Florence-2 是一款先进的视觉基础模型，支持多种视觉和视觉-语言任务。通过简单的文本提示，它可以轻松完成图像描述、目标检测、图像分割等操作。 核心亮点： 图像提示词反推：直接从...

工具介绍 该工具可以在第一个端口输入的模型上撒点复制第二个端口物体，根据不同的物体class属性进行点的随机分配分布。 参数介绍 物体数量：产生物体分布的点的数量，每个点对应一个class 分布...

插件介绍 本次分享的是nunchaku v1.01版本，主要有以下更新： 新增Qwen-Image 节点参数：* num_block_on_gpus：在启用 cpu_offload 时，增大该值可降低 CPU 内存消耗，但会增加显存消耗。* use_...

工作流介绍 该工作流是基于Wan2.214B大模型的图生视频工作流，与之前的i2v工作流相比，DF_Wan2.2_Reward加入了人类偏好奖励LoRA与Lightning LoRA（4步蒸馏加速），在视频生产质量和速度上有一定...